Nel panorama competitivo dell'intelligenza artificiale le organizzazioni sono chiamate a ripensare le strategie di gestione dei dati.
Con l'AI che richiede un sempre crescente volume di dati e le nuove policy che regolamentano la loro gestione, diventa cruciale trovare nuovi modi per innovare rimanendo compliant.
Questo talk esplorerà un'innovativa soluzione basata sul federated learning in ambienti multi-cluster, illustrando come sia possibile mantenere la sovranità dei dati e garantire la conformità normativa, sfruttando quindi al contempo il valore e l'accessibilità di molteplici dataset. Sarà presentata una demo pratica che mostrerà il training di modelli AI su più cluster, sfruttando i benefici della potenza distribuita ma garantendo la località dei dati, il tutto in maniera cloud-native e trasparente alle applicazioni.